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基于前馈神经网络的毛粘混纺纱线材质识别

文｜林森

2015年6月12日

摘要：针对快速准确识别混纺纱线不同材质的问题，本文首先使用BP神经网络应用平均影响值（MIV）方法，筛选混纺纱线横截面图像中的羊毛和粘胶形态特征指标，然后利用概率神经网络、支持向量机、极限学习机分别对羊毛和粘胶材质进行识别。结果显示选取合适类型的前馈神经网络，均可快速获取约为90%的识别准确率，具有潜在的实用价值。

关键词：前馈神经网络；材质识别；羊毛；粘胶；MIV；图像处理

中图分类号：TP391；TS137 文献标志码：A

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