在色彩管理日益精细化的今天，颜色数据的准确性对于服装品牌及供应链至关重要。然而，在颜色比对过程中，不同的颜色参数描述往往让调色与判色人员感到困惑。

今天，Datacolor将与您一起深入探讨这些参数的逻辑差异与应用场景，帮助从业者提升颜色判定的准确性。

DL*, Da*, Db*

随着计算机测色的普及与应用，越来越多的服装品牌以及供应链使用颜色数据来进行颜色的比对，大家对于DL*, Da*, Db*的描述也都非常了解，并经常使用。

DL*，DC*，DH*

颜色具有三要素，分别是深浅L，鲜艳度C，色光H三个方面。在日常的QC判色中，大家经常从深浅，鲜艳度，色光三个方面来进行判断描述。

对于深浅DL*， DC*的描述大家都没有任何问题，但是对于DH*的描述经常与Da*, Db*的描述产生差异甚至相反，这主要是Da*, Db*属于分色差的描述，DH*属于综合色光的描述，具体的描述如下：

DH*参数的独特性与冲突

DH*的描述没有确定的规律，是随着标准样所处的位置而变，如下图位置，DH*/SH值为0.41，处于DC*箭头逆时针方向，同时代表了偏黄。

目前主要碰到的DH*的描述与Da*, Db*描述差异，比如下面的图三个批次样，根据Db*描述是偏蓝，但是根据DH*的描述是偏黄。

既然出现了如此的差异，甚至相反的方向，如何去判定，其实这也是不矛盾的， 根据前面讲的，调色人员更喜欢根据DL*, Da*, Db*的描述来进行调色，对于颜色判色人员或者QC人员更多的是看DL*, DC*, DH*的描述，更接近目视的综合判定。

颜色判定既是科学，也是经验。Da*、Db*与DH*的差异并非矛盾，而是适用于不同的应用场景，结合使用，抓住最主要的差异值，得出最正确的颜色判断，让数据为您的“色感”赋能。

（来源：Datacolor色彩管理）