随着数字化技术和自动化技术的不断发展，纺织服装行业也在逐渐地发生变革。其中，纺织服装图案设计是纺织服装生产过程中不可或缺的一部分，也是纺织服装产品的重要卖点之一。传统的纺织服装图案设计依赖于手工设计，效率较低，质量难以保证。而人工智能技术的应用可以提高设计效率及设计质量，降低成本，成为纺织服装图案设计领域的新趋势。

近年来基于深度神经网络的生成模型对于人工智能的进步发挥了至关重要的作用。生成对抗网络（GenerativeAdversarial Networks，GAN）是最为广泛应用的生成模型之一，许多领域正在大量使用GAN作为生成器执行创造性生成任务。但是GAN网络存在训练不稳定、模式崩溃、需要大量的数据和计算资源等问题，因此，很多基于GAN的改进的其他模型如DCGAN、StyleGAN、CycleGAN等被提出，以稳定训练和提高图像质量。后来OpenAI公司提出Dall-E和Dall-E 2文本到图像模型、Google提出Imagen文本到图像模型、Stability AI公司推出的Stable diffusion模型将图像生成技术推到新的高地。

人工智能技术在纺织服装图案设计中的优势

人工智能技术在纺织服装图案设计方面具有以下优势。

（1）高效生成和选择

借助算法和模型，人工智能能够快速生成大量的图案设计方案，提升设计师的工作效率，并给予设计师更多选择。设计师可以在较短时间内获得更多的设计选项，以更好地满足市场需求。

（2）创新和个性化

通过分析市场数据和趋势，人工智能能够为设计师提供创新的设计灵感和趋势。利用深度学习和机器学习算法，人工智能能够生成独特且与众不同的图案设计，帮助品牌在市场中脱颖而出。此外，人工智能还能根据消费者的个性化需求和喜好，生成定制化的图案设计，打造个性化和差异化产品。

（3）自动化和快速反应

人工智能技术能够实现图案设计的自动化过程，从图案生成到样品制作，减少了人工干预的需求，降低了成本和时间。设计师可以将更多精力投入到创意和艺术性的方面，提高设计作品的质量和独特性。同时，人工智能还能实时分析市场趋势和消费者反馈，帮助品牌及时调整图案设计，以满足市场需求。设计师可以根据人工智能的分析结果，迅速进行设计迭代和优化，提高品牌的竞争力。人工智能技术在纺织服装图案设计中的高效性、创新性、自动化和快速反应市场变化等优势，为纺织服装行业带来了更多的机遇和发展空间。

AIGC技术在纺织服装图案设计领域的落地应用

中国纺织信息中心（以下简称“中心”）联合小冰公司，基于“生成式对抗网络”与“情感计算框架”，进行了纺织面料领域流行趋势图案初代模型的训练。通过输入中心发布的流行趋势主题关键词“古典、丛林、梦境”，生成了全世界第一块由人工智能设计的纺织品图案，并于2018年10月在intertextile中国国际纺织面料及辅料博览会上首次发布。

DPI SPACE纺织品创意设计公共服务云平台包含智能生成、图案探索、智能换色、趋势隧道和数据仪表盘五大核心功能模块，为设计师提供专业的图案流行趋势预测、人工智能生成的图案设计、图案数据分析以及辅助配色等功能。该平台为纺织行业图案设计师、产品企划人员、创意工作者等提供流行趋势引领的纺织品图案设计的公共服务平台，致力于提升纺织行业创意设计能力，提高产品市场竞争力。

桑罗D2C创意设计交互平台基于微信平台的移动端D2C“桑罗人工智能枕套定制小程序”，该小程序接入人工智能图案生成算法模型，普通消费者通过小程序即可利用人工智能图案生成能力为自己设计独一无二的专属枕套印花图案，增加了用户的购物体验和品牌黏性。小程序与华佳生产ERP打通，用户只需在移动端设计下单，工厂即可在ERP系统查看客户的下单记录和定制详情，根据订单要求进行定制枕套的生产和配送。该程序旨在为品牌消费者打造个性化、场景化和智能化的全新购物体验，建立消费者参与设计定制的C2M新创意模式。

更多内容，请关注《纺织导报》2023年第6期“人工智能技术在纺织服装图案设计领域的应用”一文。