2016年11月11日 星期五 09:15:33
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不同成分比例废旧涤纶/粘胶混纺织物近红外定性分析

发表时间:10/10/2022

文|张晓强 刘冬志 龚 龑 刘 俊 周长年 沈亚萍

 

摘要:为了找到更适合废旧纺织品分拣的方法,分别用在线近红外光谱仪和手持式近红外光谱仪对467个不同成分比例的废旧涤纶/粘胶混纺织物样本进行了实验。其中184个样本作为训练集用于建模,其余283个样本用来对模型进行验证。对在线近红外光谱仪采集的光谱进行了一阶求导、平滑处理和趋势校正处理,利用主成分分析(PCA)和软独立建模聚类分析算法(SIMCA)对废旧织物中的纤维进行分类识别,最终模型的外部验证准确率为100%,未知样本的识别率为98.37%;对手持式近红外光谱仪采集的光谱利用PCA和最小二乘法(OLS)建立待测组分的分段回归模型,并导入手持式光谱仪,废旧织物的识别率为97.88%。废旧涤纶/粘胶混纺织物样本随着粘胶纤维含量的增加,近红外光谱对样本的定性准确率降低,说明粘胶纤维含量与样本的定性准确率成反比。同时涤纶匹配度的平均值与各组分含量最大误差小于4.5%,该数据可用于辅助下一阶段定量分析的测定。


关键词:废旧纺织品;近红外光谱;涤纶/粘胶纤维;定性分析

中图分类号:O657.33     文献标志码:A


 

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