2016年11月11日 星期五 09:15:33
您的位置:首页栏目导读其它

纺织行业数据处理过程中大数据技术的选择与应用

发表时间:2017/3/15

文 | 刘佩全

 

纺织行业拥有经济运行数据、海关进出口数据、企业生产经营数据、产业集群的经济运行数据、市场价格数据、电商平台以及经济信息资讯等各类行业数据信息,这些数据能够从宏观上反映行业的运行态势。纺织行业开展行业运行数据的统计分析工作已有多年,简单的数据统计分析经验已经很丰富,但要说清多种数据之间的相关性,依靠传统的BI技术和统计分析方法相对困难。大数据技术Hadoop可以很好地解决纺织行业海量数据的处理、计算、存储以及挖掘等问题,再结合随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、线性回归等数学统计算法,有助于探索纺织行业大数据处理的最佳方案,在纺织大数据中找到影响市场发展、价格等的关键因素,从而为整合纺织行业数据提供保障,为行业发展和政策制定提供借鉴和参考。



 

...详细内容请您登录浏览。


免费获得PDF文档阅读软件

 

纺织导报网站版权及免责声明

 

1、 凡本网注明“来源:纺织导报”的所有作品,版权均属于《纺织导报》,未经本网授权,任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用上述作品。已经获得本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:纺织导报”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

2、 凡本网转载自其他媒体的作品,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网观点,也无法保证其内容之准确性或可靠性。

3、 如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在30日内进行。

 

※ 有关作品版权事宜请联系:010-85229678 电子邮箱:info@texleader.com.cn